Nvidia створила ШІ для генерації GIF

Тепер, коли ChatGPT та Midjourney стали майже мейнстрімом, наступною великою гонкою штучного інтелекту стають генератори відео з тексту. Nvidia нещодавно продемонструвала деякі технології, які можуть вивести ваші GIFки на новий рівень.

Моделі латентного розсіювання (або LDM) – це тип штучного інтелекту, який може генерувати відео без потреби в величезній обчислювальній потужності. Nvidia стверджує, що її технологія робить це додаючи “тимчасовий вимір до моделі латентного розсіювання в просторі”.

Іншими словами, генеративний штучний інтелект може заставляти нерухомі зображення рухатися реалістично та масштабувати їх за допомогою технік суперроздільності. Він може створювати короткі відео тривалістю 4,7 секунди з роздільною здатністю 1280×2048 або довші відео з нижчою роздільною здатністю 512×1024.

Звичайно, в технології є великі перспективи, такі як автоматична екранізація фільмів, але на цьому етапі конвертація тексту у GIF здається найбільш “робочім” варіантом використання.

Прості підказки, такі як “штурмовик пилососить на пляжі” та “плюшеве ведмежа грає на електрогітарі, висока чіткість, 4K”, дають досить хороші результати, хоча інколи при роботі з ШІ виникають артефакти та морфінг.


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
Тисяча робочих місць під загрозою: Snap скорочує персонал, роблячи ставку на ШІ

Тисяча робочих місць під загрозою: Snap скорочує персонал, роблячи ставку на ШІ

Snap звільняє 1000 співробітників, або 16% штату, з метою оптимізації та підвищення прибутковості за допомогою ШІ. Дізнайтеся про стратегію Евана Шпігеля та роль ШІ у трансформації компанії.
Детальніше
Велика Британія вимагає від Instagram та TikTok видалити «нескінченні» стрічки: що далі?

Велика Британія вимагає від Instagram та TikTok видалити «нескінченні» стрічки: що далі?

Уряд Великої Британії вимагає від Instagram та TikTok видалити «нескінченні» стрічки. Дізнайтесяйться, чому ці механізми вважають залежними та як країна планує захищати молодь.
Детальніше