Neuralangelo – новий штучний інтелект від NVIDIA

NVIDIA продовжує дивувати світ своїми технологічними проривами. Цього разу вони представили нову модель штучного інтелекту, яку назвали Neuralangelo. Ця революційна технологія виводить 3D-моделювання на зовсім інший, високіший рівень, трансформуючи сприйняття реальності.

Неабияку увагу привертає функціональність Neuralangelo. Вона здатна реконструювати будь-яке відео у надзвичайно деталізовані 3D-моделі. Можливості цієї нової моделі штучного інтелекту не обмежуються лише трансформацією відео у 3D-моделі, але й включають можливість покращення якості вихідного матеріалу.

Що особливо цікаво, Neuralangelo не вимагає відео високої якості або спеціалізованого обладнання для своєї роботи. Цей потужний інструмент може використовувати відео знімки, зроблені за допомогою мобільного телефона, або навіть знімки з безпілотного літального апарату (дрону).

Таким чином, Neuralangelo від NVIDIA відкриває двері до нового світу можливостей для професіоналів і любителів 3D-моделювання, представляючи інноваційний інструмент, який може революціонізувати не лише сферу дизайну, але і сфери освіти, науки, розваг та багато інших.


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
Anthropic Claude Sonnet 4.5

Anthropic випустила Claude Sonnet 4.5 з розширеними можливостями програмування

Anthropic оголосила про запуск нової моделі штучного інтелекту Claude Sonnet 4.5, яку позиціонує як найпродуктивнішу у сфері розробки програмного забезпечення. Головна особливість моделі — здатність автономно працювати понад 30 годин, створюючи та налагоджуючи готові до використання застосунки.
Детальніше
Instagram

Instagram тестує новий інтерфейс із акцентом на Reels

Instagram представив новий інтерфейс, у якому головну увагу приділено вкладці Reels. Тепер саме сторінка з короткими відео відображається першою, що підкреслює ставку компанії на цей формат контенту.
Детальніше
Квантовий комп'ютер

GPT-5 допоміг вирішити ключову проблему у квантових обчисленнях

Модель GPT-5 від OpenAI допомогла довести межі зменшення помилок у квантових обчисленнях. Дослідження може стати першим випадком, коли AI зробив реальний внесок у розв’язання відкритих проблем теоретичної інформатики.
Детальніше