«Фото» на iPhone навчили розпізнавати етикетки на одязі

З новим випуском iOS 17, користувачі iPhone отримають оновлену функцію “Візуальний пошук” в стандартному додатку “Фото”. У попередній версії, iOS 16, ця функція дозволяла виявляти текст на зображеннях, перекладати його, зберігати електронні адреси або навіть здійснювати дзвінки за номером телефону, який було знайдено. Але в iOS 17 обіцяють ще більше: тепер можна буде розпізнавати різноманітні іконки та знаки.

Apple на своїй презентації вказала, що нова функція дозволить смартфону з iOS 17 розшифровувати різні символи на приладовій панелі автомобіля. Однак Федеріко Вітіччі, редактор MacStories, помітив у бета-версії інший цікавий спосіб використання “Візуального пошуку”.

Тепер “Візуальний пошук” може розпізнавати символи на етикетках із інструкціями по догляду за одягом. Вам просто потрібно сфотографувати мітку на одязі та запустити сканування, щоб отримати розшифровку кожного символу. Раніше для цього потрібно було використовувати окремі додатки-сканери або таблиці з розшифровкою всіх символів.

Це можливо лише вершина айсберга можливостей “Візуального пошуку”. Тільки шляхом експериментів можна дізнатися, які ще символи він зможе виявляти. Якщо ви не хочете ставити бета-версію, ви зможете самостійно експериментувати з функцією восени, коли вийде стабільна версія iOS 17 – звичайно, якщо вона сумісна з вашим пристроєм.

Схожі Новини
Epic Games Store

Epic Games додала підтримку української мови у клієнті та на сайті

Epic Games офіційно додала підтримку української мови в інтерфейси — як веб-сайту, так і десктопного клієнта. Це важливий крок у локалізації для української аудиторії, що дозволяє комфортніше користуватися сервісами та отримувати повідомлення рідною мовою.
Детальніше
Google Gemini 2.5 Flash Lite

Google презентує Gemini 2.5 Flash-Lite — найшвидшу й найдоступнішу AI-модель у лінійці

Google розширює родину моделей Gemini 2.5, офіційно випустивши стабільні версії Flash і Pro, а також представивши в попередньому доступі нову модель — Gemini 2.5 Flash-Lite. Вона стала найекономнішою та найшвидшою серед усіх версій 2.5, орієнтованою на масштабні та ресурсоємні завдання.
Детальніше