Netflix шукає спеціаліста з ШІ за річну зарплату в $900000

Стрімінговий сервіс Netflix шукає фахівця у галузі штучного інтелекту, здатного заробляти до 900 тисяч доларів на рік. Про цю вакансію, опубліковану Netflix, звернули увагу у Gizmodo.

Компанія має потребу в менеджері продукту для платформи машинного навчання. Здається, роблять припущення в Gizmodo, в Netflix ще не зовсім чітко визначили, якими обов’язками буде займатися такий спеціаліст; до його потенційних обов’язків належать такі пункти:

  • Слідкування за трендами та інноваціями у галузі.
  • Підтримка користувачів платформи машинного навчання.
  • Визначення стратегічного бачення платформи машинного навчання.
  • Збір відгуків та аналіз потреб користувачів, що працюють з ШІ.

Судячи з опису вакансії, у Netflix вже існує платформа на основі машинного навчання, яка спрощує розробку, розгортання та налаштування різних моделей. Нам не відомо, які саме завдання вирішуються за допомогою цієї платформи.

На даний момент, нагадує Gizmodo, в Netflix є “початковий ШІ”, який використовується в системі рекомендацій. Можливо, компанія хоче більш активно використовувати штучний інтелект та машинне навчання як в самому сервісі, так і при створенні нових проектів.

Схожі Новини
Надрукований 3д принтером Старбакс в Техасі

​Перший у США 3D-друкований Starbucks відкриється в Техасі​

У місті Браунсвілл, штат Техас, з'явиться перший у США Starbucks, побудований за допомогою 3D-друку. Заклад розташований за адресою 2491 Boca Chica Boulevard, між ювелірним магазином Joyeria Golden Gate та рестораном Lotus Café. Офіційне відкриття заплановане на 28 квітня.
Детальніше
ChatGPT

ChatGPT може аналізувати зображення на професійному рівні

OpenAI представила оновлення для ChatGPT, яке дозволяє моделі GPT-4o глибоко інтерпретувати зображення. Тепер ChatGPT може аналізувати фотографії, рукописні нотатки, схеми та інші візуальні матеріали без необхідності в текстових підказках. Це оновлення наближає ChatGPT до можливостей Google Gemini, який вже вміє інтерпретувати реальний світ через відео в реальному часі.
Детальніше