Meta планує скоротити 5% співробітників з низькою продуктивністю для посилення фокусу на штучному інтелекті

Марк Цукерберг

Компанія Meta оголосила про плани скоротити приблизно 5% своїх співробітників з найнижчими показниками продуктивності, щоб зосередитися на розвитку штучного інтелекту.

Генеральний директор Meta Марк Цукерберг повідомив про намір компанії скоротити близько 5% співробітників, які демонструють найнижчі показники продуктивності. Цей крок є частиною стратегії Meta щодо посилення уваги до розвитку технологій штучного інтелекту.

Станом на 30 вересня 2024 року в компанії працювало понад 72 000 осіб, що означає, що скорочення торкнеться приблизно 3 600 працівників. Незважаючи на ці звільнення, Meta планує найняти нових фахівців на звільнені посади, орієнтуючись на таланти, необхідні для реалізації своїх AI-ініціатив.

Цукерберг підкреслив, що цей крок спрямований на підвищення стандартів продуктивності в компанії та забезпечення її конкурентоспроможності в галузі штучного інтелекту. У 2022 році Meta вже провела значні реструктуризаційні заходи, що призвели до скорочення близько 11 000 робочих місць, а 2023 рік був оголошений “Роком ефективності” з планом ліквідувати ще близько 10 000 позицій.

Ці заходи відображають загальну тенденцію в технологічній індустрії, де компанії, такі як Cisco та IBM, також переорієнтовують свої інвестиції на розвиток технологій штучного інтелекту.

Схожі Новини
ChatGPT 4 Turbo

Нові AI-моделі від OpenAI краще міркують, але частіше «галюцинують»

OpenAI представила нові моделі GPT-4 Turbo з покращеними здібностями до міркування. Вони використовуються в сервісі ChatGPT та мають кращу продуктивність у вирішенні логічних завдань і аналізі складної інформації. Проте з новими можливостями зʼявились і нові виклики.
Детальніше
YouTube Music

YouTube Music отримає функцію вирівнювання гучності: що це і як вона працює

YouTube Music почав тестувати нову функцію під назвою Consistent Volume. Вона автоматично вирівнює рівень гучності між треками, що особливо корисно при прослуховуванні плейлистів, альбомів або міксів, де рівень звуку може значно коливатися.
Детальніше