Meta планує скоротити 5% співробітників з низькою продуктивністю для посилення фокусу на штучному інтелекті

Марк Цукерберг

Компанія Meta оголосила про плани скоротити приблизно 5% своїх співробітників з найнижчими показниками продуктивності, щоб зосередитися на розвитку штучного інтелекту.

Генеральний директор Meta Марк Цукерберг повідомив про намір компанії скоротити близько 5% співробітників, які демонструють найнижчі показники продуктивності. Цей крок є частиною стратегії Meta щодо посилення уваги до розвитку технологій штучного інтелекту.

Станом на 30 вересня 2024 року в компанії працювало понад 72 000 осіб, що означає, що скорочення торкнеться приблизно 3 600 працівників. Незважаючи на ці звільнення, Meta планує найняти нових фахівців на звільнені посади, орієнтуючись на таланти, необхідні для реалізації своїх AI-ініціатив.

Цукерберг підкреслив, що цей крок спрямований на підвищення стандартів продуктивності в компанії та забезпечення її конкурентоспроможності в галузі штучного інтелекту. У 2022 році Meta вже провела значні реструктуризаційні заходи, що призвели до скорочення близько 11 000 робочих місць, а 2023 рік був оголошений “Роком ефективності” з планом ліквідувати ще близько 10 000 позицій.

Ці заходи відображають загальну тенденцію в технологічній індустрії, де компанії, такі як Cisco та IBM, також переорієнтовують свої інвестиції на розвиток технологій штучного інтелекту.


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
Twitch

Найпопулярнішого українського стрімера заблокували на Twitch

Один із найвідоміших україномовних стрімерів — Лебіга — отримав бан на платформі Twitch через порушення авторських прав. Інцидент стався після того, як він дивився шосту чатсину франшизи «Форсаж».
Детальніше
Meta Марк Цукерберг

Meta об’єднується з Arm для масштабування штучного інтелекту

Meta уклала стратегічне партнерство з Arm для зміцнення своїх систем штучного інтелекту, які лежать в основі рекомендаційних і аналітичних сервісів соцмереж. У межах угоди Meta перенесе свої алгоритми рейтингування та рекомендацій на платформу Arm Neoverse, оптимізовану для роботи з AI у хмарних середовищах.
Детальніше