Ілон Маск заявив про нестачу даних для навчання штучного інтелекту

Elon Musk

Під час інтерв’ю, проведеного головою Stagwell Марком Пенном, Ілон Маск зазначив, що індустрія штучного інтелекту зіткнулася з проблемою нестачі реальних даних для навчання моделей. Він підкреслив, що “ми фактично вичерпали сукупність людських знань у навчанні ШІ”.

Маск також повідомив, що його компанія xAI планує використовувати синтетичні дані для подолання цієї проблеми. Він зазначив, що “єдиний спосіб доповнити [реальні дані] — це синтетичні дані, створені самою ШІ”.

Варто зазначити, що інші компанії, такі як Google, OpenAI, Anthropic та Meta, вже використовують синтетичні дані для навчання своїх моделей.

Однак деякі дослідження вказують на те, що надмірна залежність від синтетичних даних може призвести до зниження креативності та появи упередженостей у відповідях ШІ, оскільки моделі навчаються на даних, створених іншими моделями.

Незважаючи на ці виклики, Маск продовжує інвестувати значні кошти у розвиток ШІ. У 2024 році його компанії, включаючи Tesla та xAI, витратили близько 10 мільярдів доларів на створення обчислювальних потужностей для навчання ШІ.

Крім того, xAI запустила нову версію свого чат-бота Grok 2.0, яка включає покращені можливості генерації зображень, дозволяючи користувачам створювати зображення безпосередньо на платформі X.


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
Apple Watch

Користувач Apple Watch заявив, що пристрій спричинив опік на зап’ясті

Користувач Apple Watch заявив, що розумний годинник спричинив опік на зап’ясті, однак найбільше розчарування викликала реакція служби підтримки компанії. За його словами, він намагався домогтися розслідування інциденту протягом шести місяців, але так і не отримав чіткої відповіді від Apple.
Детальніше
Процесор

Ціни на матеріали для чипів різко зросли через конфлікт на Близькому Сході та обмеження Китаю

Світовий ринок напівпровідників зіткнувся з новою хвилею зростання цін на ключові матеріали для виробництва чипів. За даними галузевих джерел, вартість деяких металів для мікроелектроніки подвоїлася, а ціни на галій значно зросли на тлі поєднання геополітичних факторів.
Детальніше
Meta AI

Meta планує масштабні скорочення через зростання витрат на штучний інтелект

Meta може провести масштабні скорочення персоналу, які потенційно зачеплять 20% або більше працівників. За інформацією джерел Reuters, такий крок пов’язаний зі значними витратами на розвиток штучного інтелекту та інфраструктури для нього.
Детальніше