Google Таблиці отримують оновлення з підтримкою Gemini для швидшого аналізу даних та створення візуалізацій

Google Таблиці отримують оновлення з підтримкою Gemini для швидшого аналізу даних та створення візуалізацій

Google представила оновлення для Google Таблиць, інтегрувавши можливості штучного інтелекту Gemini. Це дозволяє користувачам швидше аналізувати дані та створювати візуалізації, такі як теплові карти.

Для використання цієї функції достатньо натиснути на іконку Gemini у верхньому правому куті таблиці та задати запит, наприклад: “спрогнозуй мій чистий дохід на наступний квартал на основі історичних даних” або “створи теплову карту випадків підтримки за категоріями та пристроями”.

Gemini використовує Python або стандартні формули для створення візуалізацій, що спрощує процес аналізу даних. Однак ці візуалізації є статичними зображеннями, тому при оновленні даних необхідно створювати нові графіки. Крім того, точність візуалізацій може залежати від формату даних та чіткості запиту.

Ця функція доступна для більшості користувачів Google Workspace та підписників Google One AI Premium за $19.99 на місяць.

Інтеграція Gemini у Google Таблиці є частиною стратегії Google щодо розширення можливостей штучного інтелекту в продуктах Workspace, роблячи їх більш доступними та корисними для користувачів.

Схожі Новини
Google Earth

Google додає історичні знімки Street View у Google Earth

Google оновив Google Earth, щоб включити історичні знімки Street View — раніше доступні лише в Google Maps, тепер їх можна переглядати безпосередньо в Earth. Це нововведення запущено до 20-річчя платформи, дозволяє досліджувати зміни міських і природних ландшафтів як з Bird’s eye, так і на рівні вулиці
Детальніше
Робот Humanoid Apollo - одна з платформ, що підтримуються в робототехніці Gemini.

Google випустив автономну AI-модель для роботів, яка працює без Інтернету

Google DeepMind представив Gemini Robotics On‑Device — автономну модель для керування роботами, яка працює без підключення до хмари. Це серйозний прорив у сфері робототехніки: тепер роботи можуть швидко реагувати на команди, не потребуючи мережевого з'єднання.
Детальніше