Китайський стартап DeepSeek заявляє про теоретичну прибутковість 545%

DeepSeek

DeepSeek, китайська компанія у сфері штучного інтелекту, розкрила дані про витрати та доходи своїх AI-моделей. Вона заявляє, що теоретично може отримувати прибутковість до 545% на день, хоча фактичні доходи є нижчими.

DeepSeek оприлюднив фінансові розрахунки щодо своїх мовних моделей V3 та R1. Згідно з заявами компанії, оренда одного чипа Nvidia H800 коштує $2 за годину, а загальні витрати на підтримку моделей складають $87,072 на день.

Теоретично, добовий дохід від використання моделей може досягати $562,027, що забезпечує прибутковість у 545%. Втім, компанія визнає, що фактичні доходи є нижчими через низку факторів:

  • Безкоштовний доступ до моделей через вебверсію та додатки.
  • Диференційовану монетизацію, що залежить від часу використання.
  • Різницю у вартості використання між моделями V3 та R1.

DeepSeek також зазначає, що витратила менше $6 мільйонів на чипи для навчання своїх моделей, що значно менше, ніж бюджети американських AI-компаній, таких як OpenAI. Це може вплинути на глобальні інвестиційні стратегії у сфері штучного інтелекту.

Схожі Новини
ChatGPT 4 Turbo

Нові AI-моделі від OpenAI краще міркують, але частіше «галюцинують»

OpenAI представила нові моделі GPT-4 Turbo з покращеними здібностями до міркування. Вони використовуються в сервісі ChatGPT та мають кращу продуктивність у вирішенні логічних завдань і аналізі складної інформації. Проте з новими можливостями зʼявились і нові виклики.
Детальніше
YouTube Music

YouTube Music отримає функцію вирівнювання гучності: що це і як вона працює

YouTube Music почав тестувати нову функцію під назвою Consistent Volume. Вона автоматично вирівнює рівень гучності між треками, що особливо корисно при прослуховуванні плейлистів, альбомів або міксів, де рівень звуку може значно коливатися.
Детальніше