Китайський стартап DeepSeek заявляє про теоретичну прибутковість 545%

DeepSeek

DeepSeek, китайська компанія у сфері штучного інтелекту, розкрила дані про витрати та доходи своїх AI-моделей. Вона заявляє, що теоретично може отримувати прибутковість до 545% на день, хоча фактичні доходи є нижчими.

DeepSeek оприлюднив фінансові розрахунки щодо своїх мовних моделей V3 та R1. Згідно з заявами компанії, оренда одного чипа Nvidia H800 коштує $2 за годину, а загальні витрати на підтримку моделей складають $87,072 на день.

Теоретично, добовий дохід від використання моделей може досягати $562,027, що забезпечує прибутковість у 545%. Втім, компанія визнає, що фактичні доходи є нижчими через низку факторів:

  • Безкоштовний доступ до моделей через вебверсію та додатки.
  • Диференційовану монетизацію, що залежить від часу використання.
  • Різницю у вартості використання між моделями V3 та R1.

DeepSeek також зазначає, що витратила менше $6 мільйонів на чипи для навчання своїх моделей, що значно менше, ніж бюджети американських AI-компаній, таких як OpenAI. Це може вплинути на глобальні інвестиційні стратегії у сфері штучного інтелекту.


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
iPhone Lockdown Mode

Apple заявила про відсутність зламів iPhone з увімкненим Режимом блокування

Apple заявила, що з моменту запуску функції Lockdown Mode у 2022 році не зафіксовано жодного успішного зламу пристроїв із увімкненим цим режимом. Йдеться про спеціальний рівень захисту, створений для протидії складним кібератакам, зокрема з використанням державного шпигунського програмного забезпечення.
Детальніше
Discrod

Масштабний збій інтернету: проблеми з Discord, X і ChatGPT

У п’ятницю, 27 березня 2026 року, користувачі по всьому світу зіткнулися з перебоями в роботі популярних онлайн-сервісів. Серед постраждалих — Discord, X (Twitter) і ChatGPT, а також низка інших платформ, які частково або повністю втратили доступність.
Детальніше
Windows 11 екран вимкнення

Windows виявився менш стабільним за macOS

У 2025 році корпоративні пристрої на базі Windows значно частіше стикалися з критичними збоями, ніж системи macOS. Про це йдеться у новому звіті компанії Omnissa, яка проаналізувала телеметрію мільйонів пристроїв у корпоративному середовищі.
Детальніше