Порівняння продуктивності графічних процесорів: M3 Ultra проти M4 Max

Apple M4 Max Chip

Після анонсу нового покоління Mac Studio з чипом M3 Ultra, перші результати тестів продуктивності почали з’являтися в мережі. Зокрема, тестування за допомогою Geekbench показало, що 80-ядерний графічний процесор M3 Ultra набрав 259668 балів у тесті Metal, що на 38% більше порівняно з 187460 балами, отриманими M4 Max.

Про це повідомляє ресурс 9to5Mac.

Для порівняння, M2 Ultra, попередник M3 Ultra, показав результати на 16% нижчі, ніж новий чип. Це свідчить про значний стрибок у графічній продуктивності між поколіннями.

Щодо продуктивності центрального процесора, різниця між M3 Ultra та M4 Max є менш виразною. M3 Ultra перевершує M4 Max у багатоядерних тестах лише на 8%, тоді як M4 Max демонструє кращі результати в одноядерних тестах.

Таким чином, для більшості користувачів Mac Studio з M4 Max буде достатньо для повсякденних завдань. Однак для тих, хто працює з графічно інтенсивними задачами, такими як відеомонтаж або 3D-моделювання, M3 Ultra може стати кращим вибором завдяки своїй підвищеній графічній продуктивності.


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
Apple Watch

Користувач Apple Watch заявив, що пристрій спричинив опік на зап’ясті

Користувач Apple Watch заявив, що розумний годинник спричинив опік на зап’ясті, однак найбільше розчарування викликала реакція служби підтримки компанії. За його словами, він намагався домогтися розслідування інциденту протягом шести місяців, але так і не отримав чіткої відповіді від Apple.
Детальніше
Процесор

Ціни на матеріали для чипів різко зросли через конфлікт на Близькому Сході та обмеження Китаю

Світовий ринок напівпровідників зіткнувся з новою хвилею зростання цін на ключові матеріали для виробництва чипів. За даними галузевих джерел, вартість деяких металів для мікроелектроніки подвоїлася, а ціни на галій значно зросли на тлі поєднання геополітичних факторів.
Детальніше
Meta AI

Meta планує масштабні скорочення через зростання витрат на штучний інтелект

Meta може провести масштабні скорочення персоналу, які потенційно зачеплять 20% або більше працівників. За інформацією джерел Reuters, такий крок пов’язаний зі значними витратами на розвиток штучного інтелекту та інфраструктури для нього.
Детальніше