Meta тестує власний чип для навчання штучного інтелекту, зменшуючи залежність від NVIDIA

Meta AI Chip

Компанія Meta розпочала тестування свого першого власного чипа, призначеного для навчання систем штучного інтелекту. Цей крок спрямований на зменшення залежності від зовнішніх постачальників, таких як NVIDIA, та оптимізацію витрат на інфраструктуру ШІ.​

Новий чип є спеціалізованим прискорювачем, розробленим для виконання виключно завдань ШІ, що підвищує його енергоефективність порівняно з інтегрованими графічними процесорами, які зазвичай використовуються для таких робіт. Виробництво чипа здійснюється у співпраці з тайванською компанією TSMC.

Розробка власного чипа є частиною довгострокової стратегії Meta щодо зниження витрат на інфраструктуру, оскільки компанія активно інвестує в розвиток ШІ. За прогнозами, загальні витрати компанії у 2025 році становитимуть від 114 до 119 мільярдів доларів, з яких до 65 мільярдів буде спрямовано на капітальні витрати, переважно пов’язані з інфраструктурою ШІ.

У разі успішного тестування Meta планує розширити виробництво чипів для широкомасштабного використання, починаючи з рекомендаційних систем і надалі впроваджуючи їх у продукти генеративного ШІ, такі як чат-бот Meta AI, до 2026 року. ​

Цей розвиток підкреслює прагнення Meta до створення власних апаратних рішень для підтримки зростаючих потреб у сфері штучного інтелекту, що може суттєво вплинути на ринок постачальників чипів, зокрема на позиції NVIDIA.​


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
CEO Anthropic

Anthropic виграла суд проти адміністрації Трампа

Федеральний суд у США виніс рішення на користь Anthropic у справі проти адміністрації Дональда Трампа. Суддя постановила скасувати рішення уряду, який раніше визнав компанію ризиком для ланцюга постачання та вимагав від державних установ припинити співпрацю з нею.
Детальніше
Вікіпедія

Wikipedia заборонила тексти, згенеровані штучним інтелектом

Онлайн-енциклопедія Wikipedia запровадила нову політику щодо використання штучного інтелекту: відтепер створення або переписування статей за допомогою великих мовних моделей заборонено. Рішення стосується англомовної версії платформи та стало результатом тривалих обговорень у спільноті редакторів.
Детальніше