Google DeepMind представила моделі штучного інтелекту Gemini Robotics для робототехніки

Google Gemini Robotics AI

Google DeepMind анонсувала дві нові моделі штучного інтелекту — Gemini Robotics та Gemini Robotics-ER. Вони покликані значно покращити можливості роботів у виконанні фізичних завдань, адаптації до нових середовищ і взаємодії з людьми.

Gemini Robotics побудована на основі моделі Gemini 2.0 і є візуально-мовною моделлю, здатною розпізнавати ситуації та приймати рішення навіть у непередбачуваних умовах. Це дозволяє роботам виконувати точні та складні дії, такі як відкручування кришок пляшок або складання паперу. Просунута версія Gemini Robotics-ER забезпечує ще вищий рівень розуміння та допомагає роботам ефективно вирішувати складніші завдання, зокрема пакування предметів.

Google DeepMind співпрацює з компанією Apptronik для створення нового покоління людиноподібних роботів. Крім того, доступ до моделей Gemini Robotics-ER отримали такі компанії, як Boston Dynamics, Agility Robotics, Enchanted Tools і Agile Robots, що дозволяє їм розробляти роботів, здатних працювати у складних і мінливих середовищах.

Наразі моделі Gemini Robotics проходять тестування у партнерських компаніях та “довірених тестувальників”. Очікується, що їхня інтеграція у робототехніку відкриє нові можливості для використання штучного інтелекту в повсякденному житті та промислових процесах.


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
Trump Bitcoin

Дональд Трамп став одним із найбільших власників біткоїнів у світі

Президент США наростив криптопортфель до майже $870 млн, обігнавши більшість інвесторів. Його друга каденція може перетворити Білий дім на центр впливу крипторинку.
Детальніше
Надсвітловий двигун

Вчені кажуть, що надсвітловий двигун із «Зоряного шляху» може стати реальністю

Технологія надсвітлового двигуна, яку десятиліттями вважали вигадкою зі світу наукової фантастики, може виявитися не такою вже й неможливою. Нові дослідження у сфері теоретичної фізики свідчать, що концепція викривлення простору-часу для подорожей швидше за світло наближається до меж реальної науки.
Детальніше