
Сем Альтман та його команда вирішили поставити новий рекорд жадібності. Компанія OpenAI викотила свою найпотужнішу і водночас найдорожчу модель штучного інтелекту — o1-pro. Розробники обіцяють неймовірну точність у програмуванні та вищій математиці. Але ціни на використання новинки змусять багатьох схопитися за голову. Це справжній люкс-клас у світі нейромереж.
Що за звір o1-pro та скільки він коштує
Модель розробляли спеціально для завдань, де ціна помилки занадто висока. Це наукові розрахунки, проектування баз даних та складний код. Прайс кусається. За мільйон вхідних токенів (промптів) OpenAI просить $150. А от за мільйон токенів вихідної відповіді доведеться викласти шалені $600. Для порівняння, це майже в десятки разів дорожче за звичні базові версії GPT.
Порівняння вартості моделей OpenAI
| Модель штучного інтелекту | Вартість 1M вхідних токенів | Вартість 1M вихідних токенів | Основна цільова аудиторія |
|---|---|---|---|
| o1-pro (дослідницька) | $150.00 | $600.00 | Вчені, розробники великих фреймворків, великий бізнес. |
| GPT-4.5 | $75.00 | $150.00 | Професійні розробники, контент-мейкери. |
| o1-mini | $3.00 | $12.00 | Студенти, програмісти для швидких щоденних завдань. |
Судоку не по зубах: перші фейли дорогої новинки
Наразі доступ до супермоделі отримали лише обрані розробники, які вже витратили на послуги OpenAI щонайменше 5 доларів. І перші відгуки виявилися далеко не захопленими. Тестувальники відзначають дивні збої. Наприклад, наддорогий інтелект періодично пасує перед банальним розв’язанням судоку. Окрім цього, модель губиться при аналізі простих оптичних ілюзій. Чи варто платити сотні доларів за систему, яка робить дурні помилки? Питання відкрите.
Чому так дорого?
o1-pro використовує метод «ланцюжка міркувань» (Chain of Thought). Перед тим як видати відповідь, модель прораховує десятки варіантів у фоновому режимі. Саме ця внутрішня розумова робота вимагає колосальних обчислювальних потужностей серверів.
Підсумок
Запуск моделі o1-pro від OpenAI ознаменував появу нової цінової планки для ШІ-інструментів, де ціна мільйона вихідних токенів сягає $600. Новинка орієнтована на вирішення надскладних математичних та програмних задач за допомогою поглибленого ланцюжка міркувань. Проте перші випробування розробників виявили слабкі місця: модель припускається помилок у логічних іграх на кшталт судоку та некоректно інтерпретує візуальні ілюзії. Це змушує аудиторію сумніватися в доцільності таких інвестицій на даному етапі розвитку технології.

