Інженери-програмісти Amazon б’ють на сполох: робота в компанії все більше нагадує конвеєр на складі. Причина — масове впровадження генеративного штучного інтелекту, який значно пришвидшив темп роботи, але при цьому знизив рівень креативу та глибини. Про це пише The New York Times.
Amazon активно просуває використання ШІ у розробці ПЗ. Згідно з дослідженням Microsoft, інструменти на кшталт GitHub Copilot підвищують продуктивність програмістів більш ніж на 25%. CEO Amazon Енді Джассі у листі до акціонерів заявив, що ШІ допомагає уникати витрат і пришвидшує розробку, а отже — дає змогу залишатися конкурентними.
Проте інженери компанії кажуть, що зростання продуктивності досягається завдяки підвищеним вимогам і скороченим термінам. В одній з команд штат зменшився вдвічі, але обсяги роботи залишились незмінними — все за рахунок ШІ.
Один з працівників розповів, що функціонал, який раніше створювався за кілька тижнів, тепер повинен бути готовим за кілька днів. Комунікації з колегами стало менше, як і можливостей для обговорення альтернатив. Основна частина роботи — перегляд коду, згенерованого ШІ, а не написання власного.
Це знижує задоволення від професії: “писати код веселіше, ніж читати його”, — каже один із програмістів. При цьому молодші фахівці позбавляються можливості глибоко опанувати ремесло.
Інженери відзначають, що хоча ШІ й автоматизує рутинні задачі, він також збільшує навантаження. Усе відстежується й оцінюється, а відставання від дедлайнів — негативно впливає на кар’єру. Внутрішні хакатони спонукають працівників створювати ще більше ШІ-інструментів — і все це в умовах пришвидшеного темпу.
За словами економіста Гарварду Лоуренса Каца, наслідки для молодих фахівців можуть бути серйозними — вони не отримують необхідного досвіду, бо ШІ виконує за них надто багато.
Ситуація нагадує перехід до фабричної праці в XIX столітті, коли майстри втрачали контроль над виробництвом. Історик праці Джейсон Резнікоф зазначає, що тоді працівники скаржились на одноманітність, втрату глибини та прискорення темпу — те саме сьогодні відбувається з програмістами.
Інженери Amazon визнають: ШІ-інструменти дійсно “лякаюче ефективні”, але вимагають постійного контролю. Проте компанія все більше покладається на них — як для написання коду, так і для тестування, створення документації й навіть написання пропозицій щодо вирішення технічних завдань.
Штучний інтелект докорінно змінює характер праці програмістів в Amazon. Вищі показники продуктивності досягаються за рахунок інтенсивнішого темпу, меншої кількості творчих задач і високого рівня тиску. І хоча компанія стверджує, що ШІ — лише інструмент, багато розробників відчувають, що стали сторонніми спостерігачами у власній професії.
