Дослідники з Інституту науки Токіо розробили унікальний метод реконструкції простору за допомогою Wi-Fi-сигналів та штучного інтелекту. Нова технологія під назвою LatentCSI використовує можливості Stable Diffusion 3, щоб перетворити дані бездротового зв’язку на високоякісні візуальні зображення приміщень. Про це пише Tom’s Hardware.
Як працює LatentCSI: Wi-Fi як цифровий пензель
Wi-Fi-сигнали, які постійно передаються між пристроями, відбиваються від стін, меблів та інших об’єктів. Вони формують так звану Channel State Information (CSI) — набір даних про те, як саме радіохвилі проходять через простір. Раніше CSI використовувалась для створення грубих схем або розпізнавання руху, але з появою LatentCSI якість реконструкції піднялась на принципово новий рівень.
Технологія LatentCSI працює так: Wi-Fi-сигнали збирають дані про простір у вигляді CSI (Channel State Information), які потім перетворюються не у піксельне зображення, а у стислий простір, що використовується генеративними нейромережами. Ці дані передаються у попередньо натреновану модель Stable Diffusion 3, яка вже має уявлення про вигляд приміщення, і на основі отриманого сигналу створює деталізовану візуалізацію кімнати з об’єктами, текстурами та людьми.
