NVIDIA створить сім суперкомп’ютерів для уряду США

Nvidia

Nvidia оголосила про масштабну співпрацю з Міністерством енергетики США та Oracle для створення семи суперкомп’ютерів класу ExaFLOPS, призначених для Argonne National Laboratory. Ці системи будуть використовувати понад 100 000 графічних процесорів Nvidia Blackwell та забезпечать сумарну продуктивність понад 2 200 ExaFLOPS, що зробить їх одними з найпотужніших у світі обчислювальних комплексів для штучного інтелекту.

Два головні етапи проєкту: Equinox і Solstice

Як повідомляє Tom’s Hardware, першим етапом стане суперкомп’ютер Equinox, який міститиме 10 000 GPU Blackwell і запрацює у 2026 році. Це буде базова фаза масштабного AI-проєкту Argonne.

Nvidia Blackwell
Nvidia Blackwell

Другий етап — Solstice, потужна система з енергоспоживанням 200 мегават, що об’єднає понад 100 000 GPU. Разом ці два комплекси забезпечать 2 200 FP4 ExaFLOPS обчислювальної потужності, що в десятки разів перевищує можливості найсучасніших AI-систем сьогодення.

Потужність для науки і моделювання

Нові системи Nvidia та Oracle використовуватимуться для створення AI-моделей із трильйонами параметрів, а також для традиційних наукових обчислень, таких як моделювання клімату, дослідження матеріалів і ядерна фізика.

Argonne National Laboratory планує розширити свій Leadership Computing Facility, де працюватимуть нові системи — Tara, Minerva та Janus. Вони будуть доступні дослідникам і науковцям через національні наукові програми США.


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
Drive and Listen

Drive and Listen: катайтесь вулицями Лондона, Берліна, Токіо та слухайте місцеве радіо

Уявіть, що ви їдете вузькими вуличками Парижа, швидкісними магістралями Лос-Анджелеса чи серед жвавого натовпу Токіо, а з динаміків лунає місцеве радіо. Вам не потрібно бронювати квитки чи збирати валізи – усе це можливо завдяки сервісу Drive and Listen.
Детальніше
QR код

Як сканувати QR-код за допомогою смартфона: швидка інструкція

QR-коди давно стали частиною повсякденного життя — від меню в кафе до швидкої авторизації в застосунках. Але не всі знають, як правильно їх сканувати зі свого смартфона. У цій статті пояснюємо, як це зробити на iPhone та Android, без додаткових програм.
Детальніше