Інженери з Університету Техасу в Далласі розробили прототип комп’ютера, який навчається подібно до людського мозку. Завдяки цьому відкриттю штучний інтелект майбутнього може працювати без потреби у гігантських обчислювальних ресурсах і з мінімальним споживанням енергії — навіть на звичайних телефонах чи розумних годинниках. Про це пише Interesting Engineering.
Революція у нейроморфних обчисленнях
Команда під керівництвом доктора Джозефа С. Фрідмана, доцента кафедри електротехніки та комп’ютерної інженерії й керівника лабораторії NeuroSpinCompute, створила апаратну систему, що імітує роботу людських нейронів.
На відміну від традиційних комп’ютерів, які розділяють пам’ять і процесор, новий пристрій об’єднує обробку та зберігання інформації, подібно до того, як це робить мозок. Це дозволяє йому розпізнавати шаблони та робити прогнози, використовуючи у десятки разів менше обчислень для навчання, ніж звичайні AI-системи.
Як працює «мозкоподібний» комп’ютер
Основою технології стали магнітні тунельні переходи — наноструктури з двох магнітних шарів, розділених ізолятором. Коли магнітні шари мають однакову орієнтацію, електрони проходять через бар’єр легше, ніж коли вони протилежні.
З’єднавши такі елементи у мережу, дослідники отримали систему, що автоматично змінює провідність зв’язків залежно від проходження сигналів. Так само, як у мозку, одні «синапси» зміцнюються, а інші — послаблюються, формуючи динамічну структуру пам’яті та навчання.
