У гонитві за створенням штучного загального інтелекту (AGI) в OpenAI бачать неочікувану перешкоду – обмеження самої людини. Керівник напряму Codex в OpenAI заявив, що однією з головних проблем на шляху до AGI є те, що люди просто не встигають достатньо швидко писати та перевіряти роботу AI. Про це пише видання Business Insider у грудні 2025 року.
«Людська швидкість набору – недооцінений бар’єр»
Про це заявив Александр Ембірікос, який відповідає за розвиток Codex – програмного AI-агента OpenAI. У випуску Lenny’s Podcast він зазначив, що сучасна взаємодія з AI надто залежить від людини, яка формує запити, переглядає результати та перевіряє код або інший контент. Саме обмежена людська швидкість стає вузьким місцем навіть тоді, коли штучний інтелект здатен працювати значно швидше й паралельно.
Чому це гальмує розвиток AGI
AGI – це гіпотетичний рівень штучного інтелекту, який може мислити та вирішувати завдання не гірше за людину в широкому спектрі сфер. За словами Ембірікоса, необхідність вручну перевіряти й підтверджувати кожен крок ШІ стримує розширення можливостей систем.
Він зазначає, що навіть якщо AI-агент спостерігає за всією роботою користувача, без здатності самостійно перевіряти власні результати людина все одно стає фінальним фільтром – і саме це уповільнює прогрес.
Розробники OpenAI виділяють такі критичні аспекти цієї проблеми:
- Низька швидкість введення: Швидкість друку на клавіатурі обмежує потік інформації від користувача до моделі.
- Постійна перевірка коду: Спеціалісти витрачають багато часу на виправлення дрібних помилок ШІ, що зводить нанівець перевагу у швидкості генерації.
- Відсутність самоконтролю: Сучасні моделі не вміють проводити глибоку автономну перевірку результатів своєї роботи.
Зіставлення форматів взаємодії з ШІ
Таблиця демонструє різницю між гібридною та майбутньою автономною роботою систем:
| Параметр взаємодії | Сучасний гібридний формат | Перспективний автономний формат |
|---|---|---|
| Швидкість введення запиту | Залежить від швидкості друку людини (30-60 слів за хвилину) | Прямий обмін даними між системами (відбувається миттєво) |
| Контроль та валідація | Людина перевіряє кожен крок або рядок коду вручну | Автономні ШІ-агенти тестують і виправляють результати самостійно |
| Продуктивність роботи | Має лінійний характер (одне завдання за один проміжок часу) | Масштабована структура (запуск тисяч паралельних процесів) |
| Вплив на розвиток AGI | Створює «вузьке місце» та уповільнює розвиток технологій | Усуває бар’єри та відкриває шлях до повноцінного AGI |
Підсумок
У грудні 2025 року представник OpenAI Александр Ембірікос назвав повільну швидкість друку й перевірки результатів людиною головним бар’єром на шляху до загального штучного інтелекту (AGI). Поки користувачі витрачають час на ручний контроль та коригування кожного кроку систем, розробники не можуть масштабувати можливості технологій, навіть попри їхню здатність до швидкої паралельної роботи. Проблема полягає у відсутності надійного самоконтролю в сучасних ШІ-агентів, через що людина залишається обов’язковим фінальним фільтром. Вирішення цього завдання вимагає створення повністю автономних систем валідації, які зможуть самостійно тестувати й виправляти згенерований код без участі людини.
