У гонитві за створенням штучного загального інтелекту (AGI) в OpenAI бачать неочікувану перешкоду – обмеження самої людини. Керівник напряму Codex в OpenAI заявив, що однією з головних проблем на шляху до AGI є те, що люди просто не встигають достатньо швидко писати та перевіряти роботу AI. Про це пише Bussines Insider
«Людська швидкість набору – недооцінений бар’єр»
Про це заявив Александр Ембірікос, який відповідає за розвиток Codex – програмного AI-агента OpenAI. У подкасті Lenny’s Podcast він зазначив, що сучасна взаємодія з AI надто залежить від людини, яка формує запити, переглядає результати та перевіряє код або інший контент, і саме обмежена людська швидкість стає вузьким місцем навіть тоді, коли штучний інтелект здатен працювати значно швидше й паралельно.
Чому це гальмує розвиток AGI
AGI – це гіпотетичний рівень штучного інтелекту, який може мислити та вирішувати завдання не гірше за людину в широкому спектрі сфер. За словами Ембірікоса, поки люди змушені вручну контролювати та підтверджувати кожен крок AI, масштабування можливостей систем залишається обмеженим.
Він зазначає, що навіть якщо AI-агент спостерігає за всією роботою користувача, без здатності самостійно перевіряти власні результати людина все одно стає фінальним фільтром – і саме це уповільнює прогрес.
