Швидкий розвиток генеративних відеоінструментів призвів до різкого зростання кількості низькоякісного AI-контенту на YouTube. За новим дослідженням, понад п’ята частина відео на платформі вже належить до так званого AI slop – примітивного, масового контенту, створеного штучним інтелектом без реальної цінності для глядачів.
Що таке AI slop і як його рахували
Як повідомляє PCMag з посиланням на компанію Kapwing, яка спеціалізується на відеомонтажі: аналітики змоделювали роботу чистого алгоритму YouTube, створивши новий акаунт без історії переглядів і підписок, після чого проаналізували перші 500 відео в стрічці Shorts. У результаті 104 ролики (21%) виявилися штучно згенерованим контентом низької якості, при цьому перші 16 відео не містили такого матеріалу, однак далі його частка різко зростала. Під цим терміном маються на увазі короткі, повторювані відео без реальної змістовної цінності, створені ШІ переважно для утримання уваги та максимізації переглядів.
Які країни споживають найбільше AI-slop
Дослідження також зафіксувало помітні регіональні відмінності у споживанні штучно згенерованого контенту низької якості: лідером стала Південна Корея з приблизно 8,25 млрд переглядів, за нею йде Пакистан з 5,34 млрд, а США посіли третє місце з 3,39 млрд переглядів. Найпопулярнішим корейським каналом цього сегмента став Three Minutes Wisdom, який публікує фотореалістичні відео з дикими тваринами, милими домашніми улюбленцями, лише він зібрав понад 2,02 млрд переглядів.
У США найбільшу аудиторію має іспаномовний канал Cuentos Facientes – 1,28 млрд переглядів і приблизно $2,66 млн доходу для авторів.
Проблема виходить за межі YouTube
Поширення штучно згенерованого контенту низької якості виходить далеко за межі відеоплатформ: за оцінками аналітиків, станом на травень 2025 року понад 50% текстових матеріалів в інтернеті вже створюються за допомогою ШІ. Ця тенденція зачіпає й професійне середовище – у США близько 40% працівників протягом року стикалися з так званим workslop, тобто AI-згенерованими робочими матеріалами, які виглядають переконливо, але не мають реальної практичної цінності, причому найбільше це явище поширене в галузях IT та консалтингу.
Як реагують платформи
Деякі конкуренти YouTube вже почали реагувати на зростання кількості штучно згенерованого контенту низької якості: TikTok нещодавно запровадив інструменти для маркування AI-відео, керування їхньою часткою у стрічці та підвищення прозорості походження матеріалів, тоді як YouTube поки не представив подібних рішень, які б сприяли подальшому регулюванню поширення такого контенту на платформі.
