Apple вивчає ідею мультиспектральної камери для наступних поколінь iPhone

iphone

Apple вивчає можливість використання мультиспектральної зйомки у камерах майбутніх iPhone. Така технологія потенційно може значно розширити можливості Visual Intelligence, покращити розпізнавання матеріалів і підвищити якість обробки зображень. Про це свідчать нові чутки з китайського ланцюга постачання, які з’явилися на початку 2026 року. Про це пише MacRumors.

Що таке мультиспектральна зйомка і чим вона відрізняється

Сучасні смартфони, включно з iPhone, використовують сенсори, які працюють у межах видимого спектра світла – червоного, зеленого та синього. Мультиспектральна зйомка виходить за ці рамки та передбачає захоплення зображень у кількох окремих діапазонах довжин хвиль.

Залежно від реалізації, камера може фіксувати дані в ближньому інфрачервоному спектрі або інших вузьких діапазонах, недоступних стандартним сенсорам. Завдяки цьому система отримує більше інформації про сцену, ніж просто колір і яскравість.

Такі технології вже давно застосовуються в науці, медицині, промисловості та супутниковій зйомці, але для смартфонів вони залишаються складними через обмежений простір і вимоги до енергоефективності.

Чутки з ланцюга постачання: що відомо зараз

Відомий інсайдер Digital Chat Station повідомив у китайській соцмережі Weibo, що Apple наразі оцінює мультиспектральні компоненти на рівні постачальників. За його словами, компанія аналізує доступні рішення та їхню потенційну інтеграцію в майбутні пристрої.

Водночас інсайдер наголошує, що формальні тести ще не розпочалися. Це свідчить про ранню, дослідницьку стадію проєкту, коли Apple лише зважує технічні та економічні переваги такого підходу.

Потенційні переваги для камер iPhone

iPhone 16 Pro

Якщо мультиспектральна зйомка з’явиться в iPhone, вона може суттєво розширити можливості мобільної камери та алгоритмів обробки зображень.

Насамперед йдеться про точніше розпізнавання матеріалів. Аналіз відбиття світла в різних спектральних діапазонах дозволяє камері краще відрізняти шкіру, тканину, рослинність, метал чи скло. Завдяки цьому алгоритми сегментації сцени можуть працювати значно точніше.

Ще одним потенційним плюсом є покращення портретних режимів. Камера зможе надійніше відокремлювати об’єкт від фону, що зменшить кількість помилок на складних ділянках – волоссі, прозорих або блискучих елементах.

Крім того, мультиспектральні дані можуть забезпечити стабільнішу зйомку в складних умовах освітлення. Це особливо актуально для сцен зі змішаним світлом, коли в кадрі одночасно присутні природні та штучні джерела освітлення.


Телеграм double.newsТелеграм double.news

Схожі Новини
Drive and Listen

Drive and Listen: катайтесь вулицями Лондона, Берліна, Токіо та слухайте місцеве радіо

Уявіть, що ви їдете вузькими вуличками Парижа, швидкісними магістралями Лос-Анджелеса чи серед жвавого натовпу Токіо, а з динаміків лунає місцеве радіо. Вам не потрібно бронювати квитки чи збирати валізи – усе це можливо завдяки сервісу Drive and Listen.
Детальніше
QR код

Як сканувати QR-код за допомогою смартфона: швидка інструкція

QR-коди давно стали частиною повсякденного життя — від меню в кафе до швидкої авторизації в застосунках. Але не всі знають, як правильно їх сканувати зі свого смартфона. У цій статті пояснюємо, як це зробити на iPhone та Android, без додаткових програм.
Детальніше