Штучний інтелект дедалі активніше застосовується в науці, і цього разу – з вражаючим результатом. Астрономи з Європейського космічного агенства використали нейромережу для аналізу архівних знімків космосу та виявили сотні раніше невідомих аномальних об’єктів. Завдання, на яке в людей пішли б роки, AI виконав менш ніж за три дні.
Новий інструмент отримав назву AnomalyMatch і вже зараз демонструє потенціал радикально змінити підхід до аналізу великих астрономічних даних, пише Engadget.
Що таке AnomalyMatch і як він працює
AnomalyMatch – це нейромережа, розроблена астрономами Девідом О’Раяном та Пабло Гомесом. Модель навчали на даних з Hubble Legacy Archive, який містить десятки тисяч наборів спостережень за 35 років роботи телескопа Hubble.
За два з половиною дні алгоритм проаналізував майже 100 мільйонів фрагментів зображень, автоматично відшукуючи об’єкти, що відхиляються від типових космічних структур.
Результати, які перевершили очікування
Після аналізу даних AnomalyMatch сформував список із близько 1 400 потенційних аномалій, які дослідники перевірили вручну, щоб відсіяти помилки алгоритму: у результаті з’ясувалося, що понад 800 об’єктів раніше не були задокументовані, більшість із них не входила до жодних астрономічних каталогів, а кілька десятків узагалі не піддаються наявній класифікації – у Європейському космічному агентстві зазначають, що без автоматизації досягти такого результату було б практично неможливо.
Які саме аномалії знайшов AI
Серед знайдених об’єктів переважають складні для ручного виявлення космічні явища – галактики, що зливаються або взаємодіють і утворюють викривлені форми з довгими зоряними хвостами, гравітаційні лінзи, протопланетні диски, видимі з ребра, галактики з надмасивними зоряними скупченнями та так звані медузоподібні галактики, які втрачають газ під час руху крізь міжгалактичне середовище, причому кілька десятків виявлених об’єктів узагалі не вдалося віднести до жодного відомого класу.
