Новини за тегом

ШІ

669 posts

Штучний інтелект (ШІ) – це галузь комп’ютерних наук, яка зосереджена на створенні систем, що можуть виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту. До таких завдань відносяться навчання, розпізнавання образів, мовлення, прийняття рішень та вирішення проблем. ШІ активно розвивається і стає невід’ємною частиною різних сфер життя: від медицини та освіти до фінансів і розваг.

Основні типи ШІ:

Машинне навчання: Це підгалузь ШІ, яка використовує алгоритми для навчання машин на основі даних. Машини можуть самостійно вчитися і покращувати свої результати без прямого програмування. Один з популярних підвидів машинного навчання – це глибинне навчання, яке базується на нейронних мережах.

Натуральна мова (NLP): Ця галузь ШІ зосереджена на розпізнаванні та генерації людської мови. Застосовується у чат-ботах, голосових помічниках, перекладачах і системах пошуку.

Робототехніка: ШІ в роботах використовується для створення автономних роботів, здатних виконувати складні завдання, як, наприклад, в промисловості або в медичній сфері.

Комп’ютерний зір: Технологія, яка дозволяє машинам “бачити” і інтерпретувати зображення або відео, що застосовується в таких сферах, як безпека, автомобільна індустрія (автономні машини), медичні діагностики.

Автономні системи: Включають самонавчальні системи, які можуть автономно приймати рішення, наприклад, у випадку з автономними транспортними засобами або системами управління виробництвом.

Часті запитання про ШІ:

1. Як працює машинне навчання?

Машинне навчання працює через аналіз великих обсягів даних, на основі яких комп’ютери розпізнають закономірності і роблять прогнози або приймають рішення без явного програмування.

2. Чим ШІ відрізняється від традиційного програмування?

У традиційному програмуванні алгоритм чітко визначений людиною. В ШІ системи здатні самостійно вчитися на основі даних і адаптуватися до нових ситуацій.

3. Як ШІ змінить наше життя?

ШІ має величезний потенціал для поліпшення ефективності в різних сферах: у медицині для діагностики та лікування, у транспорту для створення автономних автомобілів, у бізнесі для автоматизації процесів і прийняття рішень.

Штучний інтелект продовжує революціонізувати наші життя, від наукових відкриттів до поліпшення повсякденних процесів, і, ймовірно, матиме величезний вплив на майбутнє людства. ????????

Gemini

Google випустила повноцінний додаток Gemini для iPad

Google офіційно запустила окрему версію свого AI-додатку Gemini для iPad. Раніше користувачі могли запускати лише iOS-версію в режимі сумісності. Тепер додаток повністю оптимізований для iPadOS і підтримує багатозадачність у режимі Split View, що дозволяє працювати з Gemini паралельно з іншими додатками.
Чіп Nvidia

Nvidia та MediaTek готують прорив у світі AI-ноутбуків: нові ARM-чіпи вже на горизонті

Nvidia та MediaTek об'єднують зусилля для створення ARM-чіпів, які можуть знизити вартість AI-ноутбуків та кинути виклик лідерам ринку. Ці новинки можуть стати серйозною альтернативою існуючим рішенням від Qualcomm, Intel та AMD.
Google Gemini 2.5 Pro

Google випереджає реліз Gemini 2.5 Pro з покращеними можливостями кодування

Google несподівано випустила оновлення Gemini 2.5 Pro (I/O Edition), випередивши запланований реліз на конференції I/O 2025. Це оновлення зосереджене на значному покращенні можливостей кодування, включаючи трансформацію та редагування коду, а також розробку складних агентських робочих процесів.
Apple Intelligence

Apple Intelligence 2.0: нові функції ШІ для iPhone

Apple готує масштабне оновлення Apple Intelligence 2.0 для iPhone, яке принесе покращення Siri, інтеграцію сторонніх ШІ-моделей та розширення функцій у додатках.
Google Gemini AI

Gemini отримав підтримку завантаження кількох зображень

Деякі користувачі Gemini Advanced на веб-версії повідомляють про можливість завантаження кількох зображень одночасно, використовуючи модель 2.0 Flash. Це наближає функціональність Gemini до ChatGPT, який уже підтримує мультизображувальні запити.
Google

Google продовжує тренувати пошуковий ШІ на контенті сайтів, навіть якщо видавці відмовилися

На тлі триваючого антимонопольного судового розгляду в США, Google знову опинилась у центрі критики через практику використання контенту видавців для навчання своїх пошукових ШІ-продуктів, зокрема AI Overviews. Як стало відомо під час слухань, Google може використовувати веб-контент для навчання моделей у пошуку навіть після того, як видавці офіційно відмовилися від участі в тренуванні ШІ.