Новини за тегом

ШІ

664 posts

Штучний інтелект (ШІ) – це галузь комп’ютерних наук, яка зосереджена на створенні систем, що можуть виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту. До таких завдань відносяться навчання, розпізнавання образів, мовлення, прийняття рішень та вирішення проблем. ШІ активно розвивається і стає невід’ємною частиною різних сфер життя: від медицини та освіти до фінансів і розваг.

Основні типи ШІ:

Машинне навчання: Це підгалузь ШІ, яка використовує алгоритми для навчання машин на основі даних. Машини можуть самостійно вчитися і покращувати свої результати без прямого програмування. Один з популярних підвидів машинного навчання – це глибинне навчання, яке базується на нейронних мережах.

Натуральна мова (NLP): Ця галузь ШІ зосереджена на розпізнаванні та генерації людської мови. Застосовується у чат-ботах, голосових помічниках, перекладачах і системах пошуку.

Робототехніка: ШІ в роботах використовується для створення автономних роботів, здатних виконувати складні завдання, як, наприклад, в промисловості або в медичній сфері.

Комп’ютерний зір: Технологія, яка дозволяє машинам “бачити” і інтерпретувати зображення або відео, що застосовується в таких сферах, як безпека, автомобільна індустрія (автономні машини), медичні діагностики.

Автономні системи: Включають самонавчальні системи, які можуть автономно приймати рішення, наприклад, у випадку з автономними транспортними засобами або системами управління виробництвом.

Часті запитання про ШІ:

1. Як працює машинне навчання?

Машинне навчання працює через аналіз великих обсягів даних, на основі яких комп’ютери розпізнають закономірності і роблять прогнози або приймають рішення без явного програмування.

2. Чим ШІ відрізняється від традиційного програмування?

У традиційному програмуванні алгоритм чітко визначений людиною. В ШІ системи здатні самостійно вчитися на основі даних і адаптуватися до нових ситуацій.

3. Як ШІ змінить наше життя?

ШІ має величезний потенціал для поліпшення ефективності в різних сферах: у медицині для діагностики та лікування, у транспорту для створення автономних автомобілів, у бізнесі для автоматизації процесів і прийняття рішень.

Штучний інтелект продовжує революціонізувати наші життя, від наукових відкриттів до поліпшення повсякденних процесів, і, ймовірно, матиме величезний вплив на майбутнє людства. ????????

OpenAI

OpenAI шукає керівника для управління ризиками штучного інтелекту

Швидкий розвиток штучного інтелекту відкриває нові можливості для бізнесу, науки та суспільства. Водночас ці технології створюють дедалі більше складних викликів - від кібербезпеки до впливу на психічне здоров’я людей. На цьому тлі компанія OpenAI оголосила про створення нової ключової посади, яка має зосередитися саме на потенційних загрозах.
Oracle

Ставка Oracle на ШІ призвела до найгіршого кварталу з 2001 року

Oracle на розвиток інфраструктури для штучного інтелекту починає викликати дедалі більше запитань на Волл-стріт. У четвертому кварталі 2025 року акції компанії впали приблизно на 30%, що робить цей період найгіршим для Oracle з 2001 року - часу вибуху дотком-бульбашки.
Дата центр

У США розглядають використання військових ядерних реакторів для живлення AI-датацентрів

Штучний інтелект стрімко збільшує споживання електроенергії, змушуючи технологічну галузь шукати нетипові джерела живлення. Один із таких варіантів запропонувала американська компанія, яка пропонує використати списані ядерні реактори Військово-морських сил США для живлення AI-датацентрів. Ініціативу вже передано на розгляд Міністерству енергетики США.
Леонардо Ді Капріо

Леонардо Ді Капріо розкритикував ідею мистецтва, створеного штучним інтелектом

Голлівудський актор Леонардо Ді Капріо висловив скептичне ставлення до ролі штучного інтелекту в мистецтві. На його думку, навіть найтехнологічно досконалі приклади AI-творчості не можуть вважатися справжнім мистецтвом, адже їм бракує ключового елементу - людського досвіду, емоцій і внутрішньої мотивації.
CEO Nvidia

NVIDIA може здійснити свою найбільшу угоду в історії компанії

NVIDIA погодилася на придбання стартапу Groq у сфері AI-чипів за $20 млрд, повідомляє CNBC. Якщо угода буде завершена, вона стане найбільшою в історії Nvidia та суттєво посилить її позиції у сегменті спеціалізованих прискорювачів штучного інтелекту.
СЕО OpenAI Сем Альтман

Голова OpenAI вважає, що випускники коледжів працюватимуть у космосі

Штучний інтелект уже сьогодні радикально змінює ринок праці, змушуючи молодих спеціалістів переглядати уявлення про стабільну кар’єру. На тлі цих змін генеральний директор OpenAI Sam Altman робить сміливий прогноз: через десять років випускники коледжів працюватимуть у повністю нових, захопливих і надзвичайно добре оплачуваних професіях - зокрема у сфері космічних місій.
Новорічна реклама Porsche

Глядачі оцінили різдвяний ролик Porsche за відсутність ШІ

Різдвяна реклама Porsche у 2025 році несподівано викликала хвилю позитивних реакцій у мережі - не лише завдяки стилю чи музиці, а й через переконання глядачів, що під час її створення не використовували штучний інтелект. На тлі втоми від ШІ-контенту це стало для багатьох справжнім ковтком свіжого повітря.
Журналіст The New York Times Джон Каррейру

Журналіст The New York Times подав позов проти ШІ-компаній через авторські права

Відомий журналіст The New York Times Джон Каррейру подав судовий позов проти низки технологічних компаній, звинувативши їх у незаконному використанні авторських книжок для навчання штучного інтелекту. Справу розглядає федеральний суд у Каліфорнії.
Google Alphabet

Alphabet купує компанію з дата-центрів для масштабування AI-інфраструктури

Холдинг Alphabet, материнська компанія Google, оголосив про стратегічне придбання компанії Intersect, що спеціалізується на дата-центрах та енергетичній інфраструктурі. Угода має посилити спроможності компанії у розвитку штучного інтелекту та задовольнити стрімке зростання попиту на обчислювальні ресурси.
Чип NVIDIA

Китайська команда представила AI-чип, у 100 разів швидший за чипи NVIDIA

Китайські науковці заявили про значний прорив у сфері обчислень для штучного інтелекту. За даними дослідників, нові фотонні AI-чипи, розроблені в Китаї, здатні перевершувати провідні графічні процесори NVIDIA більш ніж у 100 разів за швидкістю та енергоефективністю - щоправда, лише в чітко визначених типах завдань.