OpenAI у співпраці з біотехнологічним стартапом Retro Biosciences повідомили про прорив у галузі біомедичних досліджень. Використавши експериментальну модель GPT‑4b micro, дослідники змогли створити нові білкові варіанти факторів Яманаки — ключових молекул у процесі клітинного перепрограмування. Результати: у 50 разів вища експресія маркерів плюрипотентності, покращене відновлення ДНК та успішна валідація на кількох типах клітин і донорах.
Що таке GPT‑4b micro
GPT‑4b micro — це спеціалізована мовна модель, натренована на біологічних даних, білкових послідовностях та структурованих описах. Вона заснована на зменшеній версії GPT‑4o і здатна генерувати білкові варіанти з заданими властивостями, зокрема — для підвищення ефективності факторів перепрограмування клітин.
Який результат дали модифіковані білки
Білки RetroSOX і RetroKLF, створені за допомогою нейромережі GPT‑4b micro, суттєво перевершили класичні фактори Яманаки за ефективністю клітинного перепрограмування: вони підвищили експресію ключових маркерів плюрипотентності (SSEA-4, TRA-1-60, NANOG) до 30–50%, прискорили утворення колоній на 10 день (замість 21), знизили рівень пошкодження ДНК після стресу та підтвердили повну плюрипотентність і генетичну стабільність отриманих клітин, здатних до диференціювання у всі три зародкові шари.
