Провідні технологічні компанії зробили важливий крок до уніфікації інструментів для створення AI-агентів. Anthropic, Block, OpenAI та інші учасники ринку долучилися до новоствореної Agentic AI Foundation, що працює під егідою Linux Foundation. Мета ініціативи – забезпечити відкриті стандарти та сумісність технологій, які можуть стати основою для майбутніх агентних систем штучного інтелекту. Про це повідомляє ArsTechnica.
Що таке Agentic AI Foundation і навіщо вона потрібна
AAIF отримала мандат на розвиток трьох ключових технологій: Model Context Protocol, goose та AGENTS.md. Усі вони вже використовуються в індустрії, але дотепер не мали централізованого органу для управління розвитком та стандартизації.
Компанії прагнуть уникнути хаотичного підходу до створення AI-агентів, адже попит на генеративні технології стрімко зростає, а майбутня модель взаємодії між агентами, хмарою та локальними пристроями залишається невизначеною.
MCP: «USB-C для ШІ» і найпоширеніший стандарт серед трьох
Model Context Protocol, відкритий Anthropic рік тому, покликаний стандартизувати зв’язки між AI-агентами та джерелами даних. Замість індивідуальних інтеграцій MCP дозволяє швидко підключатися до будь-якого сумісного сервера – бази даних, хмарного сховища чи корпоративного інструмента.
Goose: агент для коду, який працює локально або в хмарі
Goose, переданий Block – це відкритий інструмент для створення AI-агентів, орієнтованих на програмування. Він працює на будь-якій моделі та вже підтримує MCP. Goose позиціонують як модульне рішення для команд, які хочуть розробляти власні інструменти автоматизації коду.
AGENTS.md: інструкції для агентів у форматі Markdown
OpenAI представила AGENTS.md у серпні 2025 року. Це специфікація, яка дозволяє розробникам описувати правила поведінки AI-агентів у структурованому вигляді. По суті, це README-файл для ШІ, що має забезпечити прогнозованість і контрольованість їхньої роботи.
Чому компанії вирішив стандартизувати розвиток агентів саме зараз
Попри вибухове зростання генеративного ШІ, індустрія досі не має чіткого розуміння, якими мають бути агентні системи майбутнього. Компанії експериментують, впроваджують нові протоколи, але відсутність узгоджених підходів загрожує несумісністю інструментів та фрагментацією ринку.
Linux Foundation уже має досвід створення нейтральних середовищ для ключових технологій, зокрема Kubernetes через CNCF. Проте на відміну від Kubernetes, нинішні AI-інструменти ще не є доведеною або стабільною технологією, що додає ризиків щодо їхнього майбутнього.
